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Adequate housing and affordable warmth are essential human needs, the lack of which may seriously harm people's health. Germany provides an allowance to low-income households, covering the housing as well as the space heating cost, to protect people from the consequences of poor housing conditions and fuel poverty. In order to limit public expenditures, payment recipients are required to choose low-cost dwellings, with the consequence that they probably occupy flats with a poor thermal performance. Recipients are thus likely to have a higher energy consumption and energy expenditures. Using a large data set of German households, this paper demonstrates that this counteracting effect is of negligible magnitude. Yet, from an ecological perspective, the allowance scheme creates distorted incentives and should be reformed.

With its commitment to double the share of renewables in electricity generation to at least 30% by 2020, the German government has embarked on a costly policy course whose public support remains an open empirical question. Building on ample household survey data, we trace peoples' willingness-to-pay (WTP) for various fuel mixes in electricity generation, and capture preference heterogeneity among respondents using random parameter techniques. Based on our estimates, we infer price premia that can be charged for specific electricity mixes while ensuring that a majority of people still supports the policy. Despite that people's WTP for electricity is positively correlated with the share of renewables in electricity generation, our results imply that the financial scope for subsidizing renewables is virtually exhausted.

Nach der Sommerpause 2010 will die Bundesregierung ihr Energiekonzept vorstellen, das die Leitlinien des künftigen Energiemix definiert. Im Fokus der Diskussion stehen der Ausbau des Anteils erneuerbarer Energieträger an der Stromerzeugung sowie eine Verlängerung der Laufzeiten deutscher Kernkraftwerke. Bereits im Vorfeld hat sich die Regierung zu dem energiepolitischen Ziel bekannt, im Jahr 2020 mindestens 30% des Stromverbrauchs aus erneuerbaren Energien zu erzeugen. Dieses Ziel soll durch eine Fortführung der Förderung im Rahmen des Erneuerbare-Energien-Gesetzes (EEG) erreicht werden. Das EEG sieht den unbeschränkten Vorrang der Stromeinspeisung aus erneuerbaren Energien vor und wälzt die Kosten der Förderung auf den Endverbraucher ab. Zweifellos führt auf lange Frist kein Weg an einem Umbau unseres Energiesystems vorbei, in dem erneuerbare Energien die Stütze der Versorgung bilden werden. Allerdings müssen Umfang und Finanzierung eines solchen politischen Projekts die Präferenzen der Bürger berücksichtigen. Verzichtet die Energiepolitik auf Obergrenzen für die Kosten der Förderung, kann der Fall eintreten, dass die Bürger aufgrund einer übermäßigen finanziellen Belastung einer solchen Politik die Legitimation entziehen. Diese RWI-Position verdeutlicht, dass diese Grenze möglicherweise bereits erreicht ist. Die über die EEG-Umlage an die Verbraucher überwälzten Kosten der Förderung übersteigen inzwischen die von der Mehrheit der wahlberechtigten Bevölkerung tolerierte Höhe. In der konkreten Ausformulierung des Energiekonzepts muss die Politik daher stärker als bisher bestrebt sein, beim weiteren Ausbau der erneuerbaren Energien das Kriterium der Kosteneffizienz anzuwenden.

With its commitment to double the share of renewable fuels in electricity generation to at least 30% by 2020, the German government has embarked on a potentially costly policy course whose public support remains an open empirical question. Building on household survey data, in this paper we trace peoples' willingness-to-pay (WTP) for various fuel mixes in electricity generation, and capture preference heterogeneity among respondents using random parameter techniques. Based on our estimates, we trace out the locus that links the premia charged for specific electricity mixes with the fraction of people supporting the policy. Albeit people's WTP for a certain fuel mix in electricity generation is positively correlated to the renewable fuel share, our results imply that the current surcharge effectively exhausts the financial scope for subsidizing renewable fuels.

Identifying free-ridership is significant to several issues relevant to program evaluation, including the calculation of net program benefits and assessments of political acceptability. Despite the potential of free-ridership to seriously undermine the economic efficiency of a program intervention, for instance to foster energy efficiency, the issue remains largely absent from contemporary environmental and energy policy discussions in Europe. One reason for this neglect is the inherent difficulty of assessing which households would have undertaken the energyconservation activity even without the program. This paper proposes a procedure to calculate the free-rider share using revealed preference data on home renovations from Germany's residential sector.We employ a discrete-choice model to analyze the effect of grants on renovation choices, the output fromwhich is used to assess the extent of free-ridership under a subsidy program very akin to an implemented grants program in Germany. Our empirical results suggest only very moderate energy savings induced by the program, making free-riding a problem of outstanding importance.

Identifying the incidence of free-ridership is significant to a range of issues relevant to program evaluation, including the calculation of net program benefits and more general assessments of political acceptability. Estimates of free-ridership in the area of energy policy frequently rely on ex-post surveys that ask program participants whether they would have behaved differently in the absence of program support. The present paper proposes an ex-ante approach to the calculation of the free-rider share using revealed preference data on home renovations from Germany's residential sector. We employ a discrete-choice model to simulate the effect of grants on renovation choices, the output from which is used to assess the extent of free-ridership under a contemporary subsidy program. Aside from its simplicity, a key advantage of the approach is that it bestows policymakers with an estimate of free-ridership prior to program implementation.

Erhebung zum Energieverbrauch privater Haushalte in Deutschland in Zusammenarbeit mit forsa als
repräsentative Stichprobe. Ziel dieser Studie ist die Gewinnung aussagekräftiger
Informationen über den Energieverbrauch privater Haushalte in Deutschland. Diese Haushalte
werden umfassend zu ihrem Verbrauch der jeweils benutzten Energieträger, den
Wohnverhältnissen und den Charakteristika des bewohnten Gebäudes befragt. In der Befragung
wurden zudem die Zählerstände erhoben. Diese zeigen den Energieverbrauch des
Befragungsjahres. Es liegen Daten für die Jahre 2003, 2005 als Querschnitt und für 2006-2008
und 2008-2011 und 2011-2013 als Panel vor. Diese Daten können anhand einer ID aneinander
gespielt werden.Dieser Datensatz bezieht sich auf die Daten des Jahres 2003.

Erhebung zum Energieverbrauch privater Haushalte in Deutschland in Zusammenarbeit
mit forsa als repräsentative Stichprobe. Ziel dieser Studie ist die Gewinnung
aussagekräftiger Informationen über den Energieverbrauch privater Haushalte in
Deutschland. Diese Haushalte werden umfassend zu ihrem Verbrauch der jeweils benutzten
Energieträger, den Wohnverhältnissen und den Charakteristika des bewohnten Gebäudes
befragt. In der Befragung wurden zudem die Zählerstände erhoben. Diese zeigen den
Energieverbrauch des Befragungsjahres. Es liegen Daten für die Jahre 2003, 2005 als
Querschnitt und für 2006-2008 und 2008-2011 und 2011-2013 als Panel vor. Diese Daten
können anhand einer ID aneinander gespielt werden.
Dieser Datensatz bezieht sich auf die Paneldaten der Jahre 2006-2008.

Erhebung zum Energieverbrauch privater Haushalte in Deutschland in Zusammenarbeit mit forsa als repräsentative Stichprobe. Ziel dieser Studie ist die Gewinnung aussagekräftiger Informationen über den Energieverbrauch privater Haushalte in Deutschland. Diese Haushalte werden umfassend zu ihrem Verbrauch der jeweils benutzten Energieträger, den Wohnverhältnissen und den Charakteristika des bewohnten Gebäudes befragt. Es liegen Daten für die Jahre 2003, 2005 als Querschnitt und für 2006-2009 als Panel vor. Dieser Datensatz bezieht sich auf die Paneldaten der Jahre 2006-2009.

Erhebung zum Energieverbrauch privater Haushalte in Deutschland in Zusammenarbeit mit forsa als
repräsentative Stichprobe. Ziel dieser Studie ist die Gewinnung aussagekräftiger
Informationen über den Energieverbrauch privater Haushalte in Deutschland. Diese Haushalte
werden umfassend zu ihrem Verbrauch der jeweils benutzten Energieträger, den
Wohnverhältnissen und den Charakteristika des bewohnten Gebäudes befragt. In der Befragung
wurden zudem die Zählerstände erhoben. Diese zeigen den Energieverbrauch des
Befragungsjahres. Es liegen Daten für die Jahre 2003, 2005 als Querschnitt und für 2006-2008
und 2008-2011 und 2011-2013 als Panel vor. Diese Daten können anhand einer ID aneinander
gespielt werden.Dieser Datensatz bezieht sich auf die Daten des Jahres 2005.